数实融合加速，正视自动驾驶“发展中的问题”

中国数实融合50人论坛智库专家、数实国研新经济研究院创始院长朱克力 

在数字经济与实体经济加速融合下，融合发展智能网联汽车产业、加速驾驶实现自动驾驶、正视自动中发展智能交通，发展对于促消费扩内需、问题构建新发展格局、数实建设制造强国和网络强国、融合实现高质量发展都意义重大。加速驾驶当前，正视自动中自动驾驶技术创新愈发活跃、发展新型应用愈发丰富，问题成为数实融合的数实典型场景。在数实深度融合、融合应用场景拓展的加速驾驶历史进程中，自动驾驶领域必然存在这样那样“发展中的问题”。 

近日，广东潮州一辆特斯拉Model Y失控后连撞多辆车，事故发生后引发社会广泛的关注。发生这样的惨剧实在是令人深感遗憾。在扼腕叹息的同时，需要警醒的是，这背后暴露了不少人对现阶段的辅助驾驶与自动驾驶在理解和使用上有误。首先，辅助驾驶，并不等于自动驾驶。驾驶员在使用L2级辅助驾驶时，需时刻保持注意力，并全权决定是否接管车辆，不论系统是否提示接管。其次，自动驾驶可以取代驾驶员操作，完成转向、变道、应急情况处理等，最高等级的自动驾驶甚至可以完全无需驾驶员干预。 

伴随新能源汽车的发展，近年来自动驾驶领域也进入到发展的快车道，成为各家车企的发力点。据工信部透露，2022年上半年，我国L2级辅助驾驶乘用车新车市场渗透率从去年的23.5%提升到了30%。 

自动驾驶汽车的出现，让人们对于实现道路交通“零事故、零伤亡”产生了期待。但现实发展也告诉我们，这个美好愿景的实现还需要很长一段时间。 

尤其是对于更高级别的自动驾驶而言，国内的优势在于可以先做政策试点，通过以点带面，小步快跑，在多样化应用场景下形成独特优势，已经取得了一定的成绩。截至2021年11月，全国已有38个省/市出台了路测管理细则，先后建设了70个测试示范区，开放了5200多公里测试道路，发放了1000余张测试牌照。 

而针对自动驾驶到底安不安全，长期被看作一个可以持续争论的问题。一种代表性的观点认为，自动驾驶尚在研发测试阶段，技术有明显的缺陷，不应该贸然推广自动驾驶技术。 

实际上，人想要从驾驶室解放出来，同时获得更大的安全可能，自动驾驶是自然之选。世界卫生组织发布的《2018年全球道路安全现状报告》显示，每年大约全世界有135万人会在交通事故当中失去生命，而94%的交通事故是人为原因造成的。究其原因，危险驾驶是排名第一的类型，总量占到了总刑事犯罪的1/4左右。 

当然，自动驾驶并不等于100%安全。从本质上来看，自动驾驶就是机器开车，是一个计算机问题，更是一个数学问题，在这道题中，始终存在一些细微的变量，让事故概率不可能完全为0。即便如此，自动驾驶依然有着更高的安全性，也是目前通过科技创新来缓解交通事故的最优方法。 

新技术演进和发展的过程不会一帆风顺，比如新能源汽车起火、核电站泄露、高铁出轨等等，类似事故可能减少但不会彻底清零。但新生事物更易被关注，由于“幸存者偏差”的心理效应，人们看到的往往是经过某种筛选而产生的结果，却难以意识到筛选的过程，从而忽略了被筛选掉的关键信息。于是这些“发展中的问题”就给公众留下了更深的印象。 

作为我国自动驾驶监管方的政府部门向来谨慎，时刻将人身安全摆在最重要的位置，最大程度保障自动驾驶乘客的安全。以北京亦庄为例，对自动驾驶企业提出了严格准入条件，与普通司机考驾照不同，自动驾驶车辆最难的T4牌照考试场景高达102项，车辆需要100%通过每一项测试才能最终获得上路资格。与此同时，监管机构还提出了自动驾驶从主驾配有安全员，到现在的无人化自动驾驶车辆取消了主驾位的安全员，在副驾配有安全员及刹车一步步开放的安全监管策略，实现了从车端监管到云端监管。 

今年北京亦庄示范区率先喊出了“政策先行区”的口号，加大了对自动驾驶行业的扶持。通过车路协同，将“人—车—路—云”这些交通参与要素有机地联系在一起，为自动驾驶车辆提供全方位支撑服务，加快自动驾驶应用的成熟。并且将平行驾驶应用到自动驾驶汽车上，在极端场景下为无人驾驶系统补位。 

放眼望去，从众多示范区的实际运营数据来看，自动驾驶安全性大为提升，已在理论上具备了开展全无人自动驾驶落地的基础。尤其是与美国相比的亦庄高级别自动驾驶示范区，具有对齐甚至超出国际水平的安全性。 

2020年至2030年，业界誉为自动驾驶“黄金十年”。自动驾驶是交通运输未来发展方向，是世界科技前沿领域。推进自动驾驶有利于我国形成更强创新力、更高附加值的产业链供应链，培育新业态新模式。高铁技术曾创造中国发展新速度，如今城市治理水平不断提升、对前沿技术探索支持力度持续加大，随着数实融合的加速深化和应用场景的有力拓展，预期未来中国在自动驾驶领域有望形成引领全球之势。